小红书、抖音、视频号下载工具：随心管理个人作品集 | 开源日报 No.134
karanpratapsingh/system-design[1]
Stars: 20.6k License: NOASSERTION
这个项目是关于系统设计的。它提供了有关系统设计的课程内容，包括 IP、OSI 模型、TCP 和 UDP 等主题。该项目的核心优势和特点如下：
提供全面而高效的系统架构定义。 从基础设施到数据存储都进行了细致思考。 包含丰富多样的主题，涵盖网络通信、数据库管理、分布式事务等方面。 简明扼要地介绍了每个主题，并给出示例说明。
SJTU-IPADS/PowerInfer[2]
Stars: 3.1k License: MIT
PowerInfer 是一个 CPU/GPU LLM 推理引擎，利用神经元激活的局部性来提高设备的速度。 其主要功能包括：
利用稀疏激活和 “热”/“冷” 神经元概念进行高效 LLM 推断，确保在较低资源需求下实现更快速度 无缝集成 CPU 和 GPU 的内存/计算能力以平衡工作负载并加快处理速度 具有易于集成、本地部署便捷、向后兼容等特点
-支持 Falcon-40B 和 Llama2 家族模型
在 Linux 上测试通过 即将发布新功能如 Mistral-7B 模型及 macOS 上稀疏推理的 Metal 后端
JoeanAmier/XHS-Downloader[3]
Stars: 1.8k License: GPL-3.0
小红书作品采集工具：采集小红书作品信息；提取小红书作品下载地址；下载小红书无水印作品文件！
采集小红书图文/视频作品信息 提取小红书图文/视频作品下载地址 下载小红书无水印图文/视频作品文件 自动跳过已下载的作品文件 作品文件完整性处理机制 持久化储存作品信息至文件 后台监听剪贴板下载作品️- 支持 API 调用功能
JoeanAmier/TikTokDownloader[4]
Stars: 1.7k License: GPL-3.0
TikTok 主页/视频/图集/原声；抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具。
完全开源的数据采集工具，基于 Requests 模块实现，可用于下载抖音和 TikTok 的主页、视频、图集等作品，并提供多种功能如批量下载账号发布/喜欢/收藏作品、获取直播推流地址以及采集热榜数据。 支持 Windows 10 及以上用户使用已编译的 exe 程序进行快速部署；提供 Web UI 交互界面；支持自动跳过已下载文件、持久化保存采集数据等特性。
lecepin/WeChatVideoDownloader[5]
Stars: 3.2k License: NOASSERTION
这个项目是一个微信视频号下载器，主要功能包括实时捕获视频地址、预览和下载捕获的视频。其核心优势和特点包括：
支持加密视频的下载 可在 Win/Mac 平台上运行 内部采用代理拦截请求识别，无需手动操作证书安装及代理开启关闭等繁琐步骤
davidfantasy/mybatis-plus-generator-ui[6]
Stars: 1.5k License: Apache-2.0
提供交互式的 Web UI 用于生成兼容 mybatis-plus 框架的相关功能代码，包括 Entity,Mapper,Mapper.xml,Service,Controller 等，可以自定义模板以及各类输出参数，也可通过 SQL 查询语句直接生成代码。
可支持将 GeberatorUIServer 独立部署为一个单独的 spring boot 项目 支持最新的 mybatis-plus 3.5.X 数据表的查询和浏览 输出文件配置内置多种类型代码模板并且可以上传替换、修改参数，并添加其他类型自定义输出文件 代码生成选项方便调整每次生成策略 SQL 结果集自动生成对应方法、DTO 对象和 ResultMap (结果集映射配置) 动态 SQL 增强能力
cumulo-autumn/StreamDiffusion[7]
Stars: 1.1k License: Apache-2.0
StreamDiffusion 是一个创新的扩散管道，旨在实现实时交互式生成。它针对当前基于扩散的图像生成技术引入了显著的性能增强。 其主要功能和核心优势包括：
Stream Batch：通过高效的批处理操作进行流畅数据处理。 无残差分类器指导：改进了最小化计算冗余度的指导机制。 随机相似性过滤器：通过先进的过滤技术提高 GPU 利用率效率。 IO 队列：有效管理输入和输出操作以实现更顺畅执行。 KV-Caches 预计算：为加速处理优化缓存策略 模型加速工具：利用各种工具进行模型优化和性能提升。
相关链接
karanpratapsingh/system-design: https://github.com/karanpratapsingh/system-design
[2]SJTU-IPADS/PowerInfer: https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer
[3]JoeanAmier/XHS-Downloader: https://github.com/JoeanAmier/XHS-Downloader
[4]JoeanAmier/TikTokDownloader: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader
[5]lecepin/WeChatVideoDownloader: https://github.com/lecepin/WeChatVideoDownloader
[6]davidfantasy/mybatis-plus-generator-ui: https://github.com/davidfantasy/mybatis-plus-generator-ui
[7]cumulo-autumn/StreamDiffusion: https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion